FAX注文書 AI-OCR
自動入力 Phase 1 ビジョン

flowchart TB
    subgraph external["① 営業現場 / 外部"]
      fax["✅ 複合機
FAX 受信"]
      shop["書店
新刊予約 FAX 送信"]
    end
    subgraph share["② 大和書房 社内共有フォルダ (Synx)"]
      input["✅ 入力前データ
.xdw / .pdf"]
      pending["🟡 _pending_xdw/
(現在は xdw を退避)"]
      done["✅ 入力済データ
処理済原本"]
    end
    subgraph pc["③ 大和PC (NucBox4) — Python 自動処理"]
      watcher["✅ file_watcher
(watchdog)"]
      xdw["🟡 xdwlib_convert
.xdw → .pdf"]
      ocr["✅ OCR v7.4
Gemini 2.0-flash"]
      master["✅ 書店マスタ照合
23,505件"]
      excel["✅ Excel 追記
order_ocr_master.xlsx"]
      notifier["🟡 通知
(メール/Slack)"]
    end
    subgraph user["④ 松本課長 (RDP or 直接)"]
      review["人間チェック
Wフラグだけ目視"]
      thinks["✅ THINKs 一括入力
(コピペ)"]
    end

    shop -->|FAX 送信| fax
    fax -->|自動転送| input
    input -->|.xdw 検知| watcher
    input -->|.pdf 検知| watcher
    watcher --> xdw
    xdw --> ocr
    ocr --> master
    master --> excel
    excel --> notifier
    notifier -.->|要確認通知| user
    excel --> review
    review --> thinks
    watcher -->|処理済原本退避| done
    

sequenceDiagram
    autonumber
    actor shop as 書店
    participant fax as 複合機
(FAX)
    participant share as 共有フォルダ
(Synx)
    participant watcher as file_watcher
(watchdog)
    participant xdw as xdwlib_convert
    participant ocr as OCR v7.4
    participant gem as Gemini Vision
(2.0-flash → 2.5-pro)
    participant mst as 書店マスタ
(23,505件)
    participant xlsx as order_ocr
_master.xlsx
    participant matsu as 松本課長

    rect rgb(245,245,250)
      Note over shop,share: 受信フェーズ
      shop->>fax: 新刊予約 FAX
      fax->>share: .xdw 自動保存
    end

    rect rgb(245,250,245)
      Note over watcher,xlsx: 自動処理フェーズ（朝 8:00 起動 or リアルタイム）
      share-->>watcher: 新規ファイル検知
      watcher->>watcher: ファイルサイズ安定待ち
      watcher->>xdw: .xdw を渡す
      xdw->>xdw: XDWAPI で PDF 化
      xdw->>ocr: .pdf を渡す
      ocr->>gem: 2.0-flash で各ページ OCR
      gem-->>ocr: JSON（書店コード/予約数/担当者）
      alt 全0 or 全同値 or 名前不一致
        ocr->>gem: 2.5-pro で再スキャン
        gem-->>ocr: 高精度結果
      end
      ocr->>mst: 5段階フォールバック照合
      mst-->>ocr: 補正済み書店コード
      ocr->>xlsx: 「入力中」シートに追記
      xlsx->>xlsx: Wチェックフラグ判定
    end

    rect rgb(250,247,240)
      Note over xlsx,matsu: 確認フェーズ
      xlsx-->>matsu: 処理完了通知（メール/Slack）
      matsu->>xlsx: 「要確認」を目視
      matsu->>matsu: THINKs に貼付
    end
    

flowchart LR
    s1["1️⃣ exact
コード完全一致"] --> s2["2️⃣ exact_name
書店名完全一致"]
    s2 --> s3["3️⃣ fuzzy_name
類似度80%以上"]
    s3 --> s4["4️⃣ name+code_cross
名前+末尾2桁照合"]
    s4 --> s5["5️⃣ unmatched
マスタ無し"]
    s1 -.->|名前<50%| warn["⚠️ exact_name_mismatch
→ Pro 再スキャン"]